Poster: Predicting Reaction and Reception to Viral Headlines on Blog Entries

GRUPO DE ANÁLISIS DE REDES SOCIALES

 

En el poster que se presentó en el evento “X IEEE Escuela de Verano Latino-Americana en Inteligencia Computacional”

El proyecto trató de realiza un  análisis exploratorio de datos de las reacciones de los usuarios al blog entradas que contienen una lista numerada. Para ello analizamos solo títulos y modelamos un predictor de “reacción y aceptación” de una entrada de blog, donde la reacción se considera la reacción más votada y la aceptación es el número total de votos que una entrada tiene. Utilizamos “Bayesian Naive Bayes” como algoritmo de aprendizaje supervisado y se compararon LDA (Asignación Dirichlet latente) y N-gram como opciones de extracción de características.

ENLACES

Si quieres información sobre el código fuente y recursos escribir al correo relguzman

Phone: +51 054 282700 +51 054 285298
Fax: citec@unsa.edu.pe
Francisco Velasco 125
Parque Industrial de Arequipa