PROCESAMIENTO MULTIMEDIA

GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN PROCESAMIENTO MULTIMEDIA

INTRODUCCIÓN

Las  automatizaciones industriales  han experimentado un amplio desarrollo en diversos campos, con aplicaciones en procesos industriales, donde el procesamiento de imágenes es una de las metodologías desarrolladas para: automatización de procesos, sistemas de inspección automática,  análisis de calidad, procesamiento y compresión de imágenes y video, extracción de características, transmisión multimedia, etc.

El objetivo del grupo de investigación es de brindar una panorámica amplia de aplicaciones utilizando visión computacional, estudio de metodologías de procesamiento de imágenes e investigación de nuevos métodos, pruebas de algoritmos, así también los sistemas de reconocimientos de patrones y promover el desarrollo de conocimiento de alto nivel para plataformas industriales.

Se realizan proyectos de investigación con financiación institucional o externa, lo que permite investigar con mayor profundidad gracias a las capacitaciones y talleres que además permiten la exploración de nuevos temas. Se destaca además el constante desarrollo de las actividades de docentes y estudiantes.

Misión

Formar recursos humanos de alta calidad, capaces de desarrollar investigación y desarrollo
tecnológico que genere desarrollo económico de nuestra sociedad a través de la inteligencia
artificial dándole enfoque a la industria.

Visión

Ser un grupo de investigación líder en el entorno global de las tecnologías de visión computacional
que sea flexible y sirva para el desarrollo de la sociedad y la industria.

MIEMBROS

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

DETECCIÓN DE ROSTROS EN SECUENCIAS DE VIDEO DE TIEMPO REAL

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Reseña:
Durante los últimos años el avance de la tecnología ha ido incrementando sorprendentemente incorporando  el  procesamiento  de  imágenes y video  como  una  valiosa  fuente  de información, donde el rostro humano es el primer patrón de reconocimiento de personas, frente al cual surge la necesidad de contar con sistemas de detección y reconocimiento de rostros automatizados, fiables y con bajo margen de error, por ende actualmente se desarrollan algoritmos de reconocimiento más complejos como redes neuronales para brindar mayor precisión, ahora, con la mejora de cámaras de video, y en el caso particular de secuencias de video, aún es un problema en el campo de la visión computacional, por lo que algunas de sus soluciones entran en el campo de la minería de datos o en el reconocimiento de patrones, lo cual lo hace doblemente atractivo la investigación de algoritmos, el análisis de los diversos factores que intervienen en el procesamiento y extracción de patrones.

Objetivos:

– Brindar un aporte de técnicas que ayuden a mejorar el procesamiento de imágenes
para un mejor resultado en la detección de rostros.
– Desarrollo de una herramienta más solidificada para la seguridad ciudadana y que a la
vez tenga mejores resultados en tiempo mínimo.

Investigador: Karla Fernández

 

SISTEMA AUTOMÁTICO DE RECONOCIMIENTO DE PLACAS DE VEHÍCULOS

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Reseña:
El sistema tiene por objetivo reconocer placas de vehículos desde una señal de video
utilizando un sistema de visión artificial. El proyecto se divide en dos etapas: en la primera
etapa se realiza la instalación y calibración de un sistema de video-vigilancia que permite
capturar una señal de video para su posterior análisis y procesamiento. En la segunda etapa
se desarrolla una aplicación de reconocimiento de placas  vehiculares a partir de la señal
de video capturada, que consiste en localizar la placa vehicular dentro de la imagen del vehículo
y reconocer los caracteres y números que se encuentran dentro de la misma.

En la etapa de instalación y calibración se definen los recursos que necesita el sistema, la instalación
de software y hardware, así como también la calibración de la cámara mediante cálculos
utilizando los datos del catálogo de la  cámara y cómo influye el medio en donde va a
trabajar el sistema. En la etapa de detección y extracción de la placa del vehículo, se realiza un
algoritmo utilizando las librerías de OpenCV en lenguaje C .

Como resultado final del proyecto se obtiene un sistema que captura una señal de video, la analiza y
procesa, finalmente encuentra una placa y extrae sus caracteres.

Investigador: Elian Laura

 

DETECCIÓN DE ACCIONES VIOLENTAS EN SECUENCIAS DE VIDEO

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Reseña:
Acciones violentas – Sistema de detección de acciones violentas, basado en análisis de
secuencias de video para detectar cambios de estado bruscos. La detección de estos
cambios de estado se basa en el análisis de la razón del cambio de la transformada de
fourier entre dos imágenes consecutivas, esta razón gráficamente representa una elipse y
la excentricidad representa que tan brusco es el cambio de una imagen a otro y esto
representa una acción violenta.

Investigador: Vicente Machaca

 

MODELO DE CLASIFICADOR DE DEFECTOS PRIMARIOS Y SECUNDARIOS DE GRANOS DE CAFÉ

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Reseña:
Se propone un modelo de clasificador de defectos primarios y secundarios de granos de
café a partir de vectores de características obtenidos de imágenes de granos de café
utilizando Support Vector Machine (SVM) para obtener los tipos de defectos en la muestra
de café. El modelo tendrá prometedoras aplicaciones en la industria cafetera para
establecer una referencia de control de calidad del café.

Objetivos:

– El objetivo de este estudio es desarrollar un método para la clasificación de los granos
de café en una muestra a través de procesamiento digital de imágenes.
– Dada una imagen de una muestra, con los granos que no se tocan, cada objeto debe
recibir una clasificación, de acuerdo con las reglas de análisis comúnmente adoptadas
por la industria del café, con la mayor exactitud posible.

Investigador: Juan Ramirez

 

BÚSQUEDA PARCIAL EN MODELOS NO RÍGIDOS MEDIANTE DESCRIPTORES ESPECTRALES.

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Reseña:
La búsqueda y recuperación de cuerpos tridimensionales se ha convertido en un área importante de investigación en los últimos años.
Grandes colecciones de datos multimedia necesitan algoritmos eficientes para que sea posible recuperar modelos similares a uno en consulta. Del mismo modo, la búsqueda de modelos con similaridades parciales es un problema que está bajo estudio.
Por tanto, se propone un método para la búsqueda de objetos tridimensionales parciales invariantes a isometrías. Para ello se detectarán componentes clave y se calcularán descriptores de los modelos 3D mediante procesos de difusión de calor (Heat Kernel Signature).
Para determinar la disimilaridad entre los objetos 3D se empleará una función de distancia basada en la norma euclídea.

Objetivos:

– Desarrollar un algoritmo capaz de buscar objetos tridimensionales en una base de datos 3d, recibiendo como entrada modelos 3d parciales.
– Desarrollar un algoritmo capaz de detectar componentes principales en modelos 3d mediante difusión de calor.

Investigador: Jan Llerena

 

BÚSQUEDA DE CORRESPONDENCIAS EN OBJETOS 3D NO RÍGIDOS

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Reseña:
La búsqueda de correspondencias entre cuerpos no rígidos, es un problema recurrente en el área de visión computacional, creciendo la investigación en esta área con el uso en numerosas aplicaciones, como en el campo de la medicina, ingeniería, arquitectura entre otras.
En el mundo real los objetos 3D, presentan diversas perturbaciones, como problemas de ruido, cambios topológicos y escalamiento.
Además, otros problemas que se presentan en esta área, y con el fin de hacer que el problema de correspondencias sea computacionalmente factible, es reducir el tamaño del espacio de búsqueda a los puntos de interes del objeto y encontrar un descriptor que no sea ambigüo y sea invariante a transformaciones isométricas.
Como se observa, este problema se vuelve mucho más difícil de abordar, debido a la complejidad que pueden llegar a presentar los objetos 3D.

Objetivo:

– El objetivo de esta investigación es encontrar correspondencias entre dos objetos 3D no rígidos, que presenten perturbaciones como: problemas de ruido, cambios topológicos y escalamiento.

Investigador: Madeley Coaquira

 

PERFIL PROFESIONAL

Profesionales que pueden colaborar en la optimización del procesamiento de la información, imágenes, video, abordando principalmente las Tecnologías de información, correspondiente tanto al hardware (componentes físicos del computador, redes de computadores, telecomunicaciones, multimedia ) como al software base de funcionamiento ( bases de datos, algoritmos, internet, lenguajes computacionales, sistemas operativos, etc) sobre los que se sustenta este procesamiento de información.

Debe adaptarse a la velocidad de los cambios tecnológicos y proponer soluciones eficaces.

Aplica los avances tecnológicos más recientes en los campos de redes de computadoras, control digital y multimedia.

En los procesos productivos le corresponde abordar su automatización y control. Posee los conocimientos necesarios en multimedia, computación y matemáticas, aplicando modelos matemáticos a dichos procesamientos.

Phone: +51 054 282700 +51 054 285298
Fax: citec@unsa.edu.pe
Francisco Velasco 125
Parque Industrial de Arequipa